剷屎官注意！英團隊推自動貓砂清理機Footloose|數位時代 BusinessNext

剷屎官注意！英團隊推自動貓砂清理機Footloose

目前全球約有6億隻家貓，說這是「貓奴」世代也不為過。但貓主人都知道清理貓砂盤很費時，針對這個問題，英國新創團隊研發出「智慧貓砂盒—Footloose」，人們只需定時補充貓砂和丟棄底部的垃圾袋即可。

拍電影、擁有百萬粉絲、成為觀光代言人，貓的魅力席捲網路與實體世界，也突破國界與文化圈；老牌日本媒體日經新聞曾撰文探討亞洲貓咪經濟學；中國淘寶在 2017 年的貓用品總銷售額也達 84 億元人民幣；英國寵物食品製造協會（PFMA）在 2018 年調查發現，全英共有 800 萬隻家貓，平均一戶養 1.6 隻，養貓人士甚至占聯合王國總人口的 18%。

貓奴市場商機龐大，台灣的奇群科技也曾於 2014 年推出「貓臉辨識智慧型餵食器BISTRO（後更名為CatFi）」，在Indiegogo上募得24萬美元（約新台幣 733萬元），卻因明顯無法支撐研發成本與硬體開模費用，加上新增功能而面臨難產窘境，奇群科技一度失去聯繫，最後衍生出一大堆消費糾紛破壞了好不容易建立起的商譽。

看準這波龐大的經濟效益，英國的新創團隊—Petato 為全球越來越多的剷屎官們針對主子如廁的麻煩需求，推出了智慧貓砂盒Footloose，針對剷屎官們平日生活的一大痛點：必須定期更換清理超臭的貓砂，發明出能自動將貓屎匯集到底部的垃圾袋，主人只要定時補充貓砂、丟棄垃圾袋即可的Footloose。產品於今年 11 月在募資平台 Kickstarter 上架集資，售價約為美元 234 元起（約新台幣 7236 元）。

雖然市面上早已有類似的產品，如台灣也買得到的Scoopfree等，但團隊成員強調，他們獨家研發的 OmniClean 技術讓 Footloose 更耐用且方便，內部的蜂巢過濾器會自動旋轉，將結團的貓砂排到集便盆．這也能讓貓砂盆隨時保持乾淨。此外，當 Footloose 上的感應器偵測到貓咪進入，便會自動停止運作，保護主子們的安全。

值得關注的還有，Footloose 只要連上 Wifi ，就能使用專屬的應用程式來操作它。除了用來設定清潔的時間外，還能搭載智慧裝置 ActiveTrack 來監控貓咪的身體狀況，如排尿量的多寡等，一旦發現異常，便會透過 App 將數據傳給主人，對日後帶寵物就診相當有幫助。

Footloose 出自華裔青年 Byron Fan 之手，擁有六隻貓的他，深刻體會處理貓屎的麻煩。當聽到身邊朋友因懷孕或工作忙碌而放棄養貓，他決定召集工程師、設計師和社會企業家，共同創立 Petato，希望 Footloose 的問世能減少貓主人的負擔。未來，團隊也將投入其他產品的研發，要把家打造成毛小孩的烏托邦。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。